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關(guān)于我們

數(shù)深云機(jī)電設(shè)備遠(yuǎn)程診斷人工智能平臺(tái)由上海數(shù)深智能有限公司運(yùn)營(yíng)。平臺(tái)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采集和整合分布在全球各地的機(jī)電設(shè)備運(yùn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，利用監(jiān)測(cè)模型、知識(shí)圖譜和人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控、診斷維護(hù)和故障預(yù)警，為廣大工業(yè)企業(yè)用戶(hù)和設(shè)備制造商用戶(hù)提供最快捷、專(zhuān)業(yè)和優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)信息服務(wù)。

數(shù)字化采集設(shè)備

基于智中無(wú)線(xiàn)測(cè)溫儀、壓力測(cè)量?jī)x、振動(dòng)測(cè)量?jī)x、鐵譜儀、PM檢測(cè)儀、無(wú)線(xiàn)測(cè)速儀等數(shù)字化采集設(shè)備，融合市場(chǎng)上其他主流數(shù)字化采集設(shè)備，制定云平臺(tái)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集規(guī)范和采集技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

智能診斷模型

根據(jù)指標(biāo)監(jiān)測(cè)機(jī)理，融合行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，建立設(shè)備運(yùn)行異常診斷模型，包括并不限于溫度、壓力、振動(dòng)、油滴含金屬粉末、排水污染、空氣污染、速度等異常診斷模型。

深度學(xué)習(xí)算法

數(shù)深云機(jī)電設(shè)備遠(yuǎn)程診斷人工智能平臺(tái)由上海數(shù)深智能有限公司運(yùn)營(yíng)。平臺(tái)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采集和整合分布在全球各地的機(jī)電設(shè)備運(yùn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，利用監(jiān)測(cè)模型、知識(shí)圖譜和人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控、診斷維護(hù)和故障預(yù)警，為廣大工業(yè)企業(yè)用戶(hù)和設(shè)備制造商用戶(hù)提供最快捷、專(zhuān)業(yè)和優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)信息服務(wù)。

數(shù)據(jù)服務(wù)

根據(jù)用戶(hù)需求，提供包括設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、狀態(tài)評(píng)估、性能參數(shù)、性能評(píng)估、異常預(yù)警、故障診斷、指標(biāo)預(yù)測(cè)等各種數(shù)據(jù)服務(wù)，保障生產(chǎn)運(yùn)行。